提示
金融影像解决方案

随着业务办理移动化、远程化、渠道多样化的发展以及监管要求,需要保存的影像、音视频、票据等非结构化数据以指数级增长,传统技术架构已无法支撑,需要引入新技术以满足金融科技对海量数据的存储和管理需求。

全新的金融行业影像解决方案不仅可以存储和管理数据,而且可以进一步对不同类型数据分层存储和挖掘价值信息,在降低管理成本的同时助推科技创新。


客户需求
海量小文件降低系统性能
在银行和保险业务中,金融影像系统保存的影像数据以KB级小文件为主,随着前端业务的移动化和监管需求加强,文件数量快速增长到千万、亿甚至十亿级规模,存储设备维护的索引数据越来越庞大,文件的读写性能严重下降。
容量快速增长导致管理复杂化
用户音视频数据等大文件的存储改变了早期对存储设备的设计需求,存储不断扩容,NAS卷的不断增多也给管理带来了挑战。业务对容量的需求不确定,单个LUN的容量很难规划,业务系统要经常进行存储扩容变更操作,管理难度增大。
影像数据备份难
ECM(企业内容管理)系统不提供灾备机制,数据的备份和容灾主要依赖数据库、NAS或SAN各自独立灾备,无法保证数据一致性。传统的备份软件对海量文件存储的备份和恢复效率低,数据量暴增往往导致在备份周期内无法完成备份,备份间隔增大,数据安全存在巨大隐患。
ECM产品维保成本高昂
金融系统使用的传统影像ECM系统中,部分厂商已宣布停止原厂服务,由于ECM系统架构复杂,若无原厂服务,出现深层次问题时无法解决,业务面临较大风险。
方案介绍

针对金融行业的影像存储需求,杉岩数据推出了影像解决方案,该方案基于行业领先的分布式对象存储技术,通过杉岩海量对象存储软件整合通用x86服务器及其磁盘资源,可作为金融业影像系统的底层存储系统,完美替换ECM系统。


客户价值
彻底解决非结构化数据的存储问题
彻底解决非结构化数据的存储问题
弹性的分布式存储集群,具有高扩展性、高性能、高可用、操作简单、成本低廉等优点,是目前解决海量非结构化数据存储的最佳方案
摆脱“拼凑”式的传统技术架构,存储性能和容量线性扩展,消除系统瓶颈,单一命名空间可管理文件量数百倍于NAS存储
智能数据管理
自动归档迁移
智能数据管理自动归档迁移
数据分层存储,满足高性能和大容量需求的同时保障总体拥有成本最低
同时支持多副本和纠删码,兼顾核心系统性能和音视频存储成本型应用需求,存储成本低、管理成本低,相比NAS存储降低40%
存储架构支持整合第三方NAS设备,纳管存量数据无需中断业务,ECM到对象存储的迁移方案可确保业务连续性
数据持续保护
保障业务安全
数据持续保护保障业务安全
CDP功能可恢复数据状态到任意时间,相比快照方案,RTO由小时缩短到秒级针对同城数据中心双运营需求,支持多活数据中心容灾,两端均可读写
多版本文件管理,冷热数据自动迁移,多副本/纠删码确保长期可靠保存,不再需要备份海量数据到其它介质,节约大量时间
利旧现有设备,保证业务连续性,避免底层NAS设备替换导致数据搬迁和业务中断
内容感知和
大数据挖掘能力
内容感知和大数据挖掘能力
支持对象元数据和数据检索,满足企业内容管理需求
业务访问与AI训练平台共享存储,无需在存储和分析之间拷贝数据
与AI训练平台Tensorflow垂直整合,最优化训练效率,利用标签快速检索同类型数据,快速回归训练
典型应用场景
保险影像业务平台
保险公司承保、保全、核保等业务,需要存储和管理大量的客户资料扫描件、照片、视频等非结构化数据,该平台还可以同时支持双录系统音频数据的在线归档,满足监管方随机读取任意时期大量非连续录音的需求,提升录音的查询和调阅时效。
银行影像业务平台
银行的内容管理平台、后督影像系统、身份验证、柜台、审计等业务中有大量的票据、证件、合同的扫描件需要用到影像业务平台来管理。另外影像文件数量巨大,目前基本采用存储级别而非文件级别的备份,这种方式不能规避逻辑错误,不能准确地恢复文件到具体时间点,而利用影像业务平台可以规避数据备份问题。

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